众所周知，Redis 在线上实际运行时，面对海量数据、高并发访问，会遇到不少问题，需要进行针对性扩展及优化。本课时，我会结合微博在使用 Redis 中遇到的问题，来分析如何在生产环境下对 Redis 进行扩展改造，以应对百万级 QPS。
功能扩展
对于线上较大流量的业务，单个 Redis 实例的内存占用很容易达到数 G 的容量，对应的 aof 会占用数十 G 的空间。即便每天流量低峰时间，对 Redis 进行 rewriteaof，减少数据冗余，但由于业务数据多，写操作多，aof 文件仍然会达到 10G 以上。
此时，在 Redis 需要升级版本或修复 bug 时，如果直接重启变更，由于需要数据恢复，这个过程需要近 10 分钟的时间，时间过长，会严重影响系统的可用性。面对这种问题，可以对 Redis 扩展热升级功能，从而在毫秒级完成升级操作，完全不影响业务访问。
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