构建一个高性能、易扩展的Redi集群

Client 端分区方案就是由 Client 决定数据被存储到哪个 Redis 分片，或者由哪个 Redis 分片来获取数据。它的核心思想是通过哈希算法将不同的 key 映射到固定的 Redis 分片节点上。对于单个 key 请求，Client 直接对 key 进行哈希后，确定 Redis 分片，然后进行请求。而对于一个请求附带多个 key 的场景，Client 会首先将这些 key 按哈希分片进行分类，从而将一个请求分拆为多个请求，然后再分别请求不同的哈希分片节点。

Client 通过哈希算法将数据进行分布，一般采用的哈希算法是取模哈希、一致性哈希和区间分布哈希。前两种哈希算法之前的课程已有详细分析，此处不在赘述。对于区间分布哈希，实际是一种取模哈希的变种，取模哈希是哈希并取模计算后，按哈希值来分配存储节点，而区间哈希是在哈希计算后，将哈希划分为多个区间，然后将这些区间分配给存储节点。如哈希后分 1024 个哈希点，然后将 0~511 作为分片 1，将 512~1023 作为分片 2。