Redi是如何淘汰key的？

首先我们来学习 Redis 的淘汰原理。

系统线上运行中，内存总是昂贵且有限的，在数据总量远大于 Redis 可用的内存总量时，为了最大限度的提升访问性能，Redis 中只能存放最新最热的有效数据。

当 key 过期后，或者 Redis 实际占用的内存超过阀值后，Redis 就会对 key 进行淘汰，删除过期的或者不活跃的 key，回收其内存，供新的 key 使用。Redis 的内存阀值是通过 maxmemory 设置的，而超过内存阀值后的淘汰策略，是通过 maxmemory-policy 设置的，具体的淘汰策略后面会进行详细介绍。Redis 会在 2 种场景下对 key 进行淘汰，第一种是在定期执行 serverCron 时，检查淘汰 key；第二种是在执行命令时，检查淘汰 key。

第一种场景，Redis 定期执行 serverCron 时，会对 DB 进行检测，清理过期 key。清理流程如下。首先轮询每个 DB，检查其 expire dict，即带过期时间的过期 key 字典，从所有带过期时间的 key 中，随机选取 20 个样本 key，检查这些 key 是否过期，如果过期则清理删除。如果 20 个样本中，超过 5 个 key 都过期，即过期比例大于 25%，就继续从该 DB 的 expire dict 过期字典中，再随机取样 20 个 key 进行过期清理，持续循环，直到选择的 20 个样本 key 中，过期的 key 数小于等于 5，当前这个 DB 则清理完毕，然后继续轮询下一个 DB。

在执行 serverCron 时，如果在某个 DB 中，过期 dict 的填充率低于 1%，则放弃对该 DB 的取样检查，因为效率太低。如果 DB 的过期 dict 中，过期 key 太多，一直持续循环回收，会占用大量主线程时间，所以 Redis 还设置了一个过期时间。这个过期时间根据 serverCron 的执行频率来计算，5.0 版本及之前采用慢循环过期策略，默认是 25ms，如果回收超过 25ms 则停止，6.0 非稳定版本采用快循环策略，过期时间为 1ms。

第二种场景，Redis 在执行命令请求时。会检查当前内存占用是否超过 maxmemory 的数值，如果超过，则按照设置的淘汰策略，进行删除淘汰 key 操作。